星河案例展示周-隐私计算专场

《2022大数据“星河”案例》评选于2022年底正式公示，受到了业界广泛关注。在此背景下，为了更好地普及和推广数据产业发展的优秀成果，推动大数据在各行业中的应用, 促进大数据技术产品及相关产业发展，中国信通院云大所联合沙丘社区共同策划并推出“星河案例展示周”线上活动。

2023年2月23日-2023年3月10日，星河案例展示周“行业数据应用”、“数据安全”、“隐私计算”、“数据资产管理”、“数据库”五大专场将陆续开播，本次活动邀请了来自中国信通院、中国工商银行、中国移动、中国联通、南方电网、上汽集团、石化盈科、美团等企事业单位的30余位行业专家进行分享。

2023年3月2日（周四）09:00-13:45，星河案例展示周将进行“隐私计算专场”的现场直播，大家可在沙丘社区视频号预约直播。

大会详情

主题一：金智塔隐私计算赋能统计微观数据安全共享

嘉宾介绍：

张建勇，金智塔科技项目总监，曾任职浙大网新、禾米科技技术总监，15年以上的软件研发和项目管理工作经验，拥有多年政府大型项目（2亿规模）的管理经验，成功主导省、市、区县10多个隐私计算类项目在政务和金融领域实施落地。

分享概述：

杭州金智塔科技有限公司联合浙江省统计局大数据应用中心打造的「隐私计算赋能统计微观数据安全共享」项目是浙江省首个省级政务数据隐私计算平台。基于金智塔隐私计算平台成熟框架，运用多方安全计算、联邦学习和区块链等技术开发了数据融合计算平台，打破政府部门间的“数据孤岛”并安全接入社会商业数据，构建省市县三级一体化横向、纵向的数据要素流通体系，在保护数据隐私安全的前提下，激发政务数据的应用价值，最大限度造福社会。项目实现了浙江省统计局、浙江省经信厅、嘉兴市发改委等多个政府部门内外部千万级数据安全共享和融合计算，并相继成功应用到省市多个政府部门的具体业务场景，如：亩均论英雄联合隐私统计、企业经营状态智能查询、新业态从业人员群体识别和预测、共富指数联合预警等。

主题二：冲量在线联合电信与中科海光基于智算中心的隐私计算应用实践

嘉宾介绍：

周岳骞，冲量在线产品总经理，整体负责面向政府、金融、运营商、医疗行业的隐私计算产品与解决方案，推进隐私计算技术在相关领域内的落地与应用，参与撰写与制定多个隐私计算行业白皮书和产品测试标准。作为产品经理与项目负责人，参与中国电信数据共享交换平台项目的落地，完成基于区块链和隐私计算的数据交易与隐私计算平台设计。作为产品经理，参与成都大数据集团社会数据融通平台项目，进行隐私计算模块的设计，全程参与了隐私求交、匿踪查询、联合建模等场景的测试，并推进了冲量在线平台与中科海光的兼容性适配及在多个国家级超算中心的落地。

分享概述：

分享冲量在线与中科海光联合的隐私计算软硬件一体化产品，与电信研究院的区块链基础设施相结合，在北京电信智算中心落地实践，通过隐私计算技术与国产化加速芯片的互通，突破了隐私计算在AI领域应用的国产化、规模化、性能等瓶颈，实现了AI算力、算法、数据的跨机构互联互通与创新融合应用。

主题三：基于异构平台互联互通与安全知识图谱的供应链金融产业实践

嘉宾介绍：

怀朋，翼支付区块链研究院高级算法工程师，在数据建模和算法研究方面有7年专业研究经验，擅长联邦学习、机器学习、数据分析等，作为一名出色的算法工程师，一直致力于为隐私计算和机器学习应用领域，带来创新的解决方案，为公司的发展做出了贡献的同时，推进了行业技术的发展。

分享概述：

本次分享围绕着供应链金融应用场景，将详细介绍异构隐私计算平台是如何实现算法协议的互联互通以及互联互通技术如何供应链金融中应用，同时将介绍安全知识图谱的构建和应用形式，以及如何与联邦学习进行结合，发挥出产业价值；针对区块链的辅助作用也会做详细的解读。

主题四：全匿踪隐私计算技术在证券领域应用

嘉宾介绍：

方竞，富数科技科研专家，新加坡南洋理工大学金融博士，参与隐私计算在金融、政务、能源等领域的科研项目。深度参与科技部反欺诈项目，参与信通院及金科联盟等机构的研究报告编写工作，牵头智能网联汽车地标制定工作。

分享概述：

隐私计算技术（包括匿踪查询、多方安全计算、全匿踪联邦学习等）引入证券公司集团并表管理业务场景，在不暴露子公司客户信息的条件下，从多个维度对不同客户类型进行授信额度及风险暴露额的汇总统计，节约了相关管理工作的人工成本，提高了管理人员的工作效率和统计准确性，并满足了安全合规相关要求，弥补了此前技术合规的缺陷。该技术也在强监管联合营销等多个场景的实际应用。避免安全求交暴露证券公司及某互联网平台双方交集客户id，满足个人信息匿名化的安全合规要求。本项目采用全匿踪隐私计算技术，首次突破无需安全求交、不泄露交集ID、在全匿名数据集下进行多方计算和联邦学习的技术难题。

主题五：基于隐私计算的到店服务类消费分析落地实践

嘉宾介绍：

黄旭，美团高级研发工程师，负责美团联邦学习平台从0到1建设及优化，有大数据、金融科技行业多年从业经验，熟悉联邦学习产品主流架构并在联邦学项目落地方面拥有丰富经验。

分享概述：

随着数据安全保护立法日趋完善，数据要素市场也在快速发展。在此背景下，近年美团积极开展了数据要素安全流通技术的探索与实践，并在联邦学习领域从产品建设到场景落地进行了积极布局和模式验证。本次分享主要围绕美团联邦学习平台产品建设情况以及在到店服务分析场景中的落地实践开展经验分享与交流。

主题六：基于运营商隐私计算敏捷服务模式的金融大数据应用实践

嘉宾介绍：

刘若宽，中国移动通信集团有限公司信息技术中心隐私计算平台项目经理，毕业于华北理工大学应用数学系，毕业后5年来一直从事于国内运营商大数据应用系统工作，现任中移信息隐私计算平台项目经理、数据要素流通项目解决方案专家。

分享概述：

根据公司跨行业数据融合创新和实践面临的痛点与未来发展规划，引入隐私计算等技术，基于敏捷服务理念，打造面向运营商数据要素跨行业融合的敏捷服务模式，促进公司跨行业数据合作生态发展。

构建全流程敏捷服务模式：基于DataOps理念，融通大数据平台和隐私计算平台，通过大数据平台组件+隐私计算组件，提供数据集成、基础数据开发、联合计算、服务开放等全流程一体化敏捷开发，实现跨行业数据融合应用的快速落地和交付。

主题七：基于联邦学习技术的外汇合规风险联合防控实践

嘉宾介绍：

徐琳玲，中国工商银行大数据和人工智能实验室高级金融科技经理，风控“老兵”，目前从事工行联邦学习技术在营销、风控等工商银行各业务领域的应用研发工作。

分享概述：

为扎实推进“数字工行”建设，工商银行以“数据流通要安全、流通功能要完善、用户使用要简单、业务集成要便捷”为目标，建设联邦学习平台，提供跨主体数据安全共享、数据可用不可见的能力，形成跨机构的数据要素价值安全流转通道，加快新形势下金融业务的转型升级。此次将与大家分享工商银行利用联邦学习技术融合工商银行的人民币画像数据，以及外管局青海全省外汇业务和跨境业务数据，克服传统监控模式中本外币业务割裂、跨机构信息共享不够畅通难点，实现外汇合规风险精准、全面、及时防控的实践经验。