▏摘要
中移集成城市大数据平台面向数字政府、智慧城市、数据交易所等行业客户，针对客户数据孤岛、数据质量参差不齐、数据开放利用难得痛点，助力客户整合信息资源，实现数据汇聚，开展数据治理，提升数据质量，培育发展数据要素市场和开放体系，助力数据开放共享，实现价值输出。
▏问题
当前政务数据体系存在统筹机制不完善、供需对接不顺畅、共享应用不充分、标准规范不统一、安全保障不完善等问题，中移集成城市大数据平台着力解决当前政务数据体系建设当中面临的问题。
▏行动
• 城市大数据平台覆盖从数据集成、数据治理、数据开发、数据开放、数据应用的数据生命周期全流程，通过可视化配置方式进行数据开发和管理，解决大数据平台建设过程中数据互通难、融合难、运营难等问题，实现数据价值输出。为企业、政府部门提供一站式数据解决方案，支持按照客户的实际业务需求，进行功能模块的菜单式部署。
▏结果
• 城市大数据平台目前已用于甘肃数字政府、沈阳数字政府项目数据中台等，实现政府治理水平提升、数据应用带来降本增效、产业生态改善。
分享专家：雒菁，中移集成大数据产品经理
作者：沙丘社区分析师团队
01
案例企业
中移系统集成有限公司是中国移动通信集团公司政企条线下面向数字政府、智慧城市、智慧媒体、军民融合、基层社会治理等领域能力建设的专业公司，致力做全网集成项目的支撑者、ToG核心能力的锻造者、数字政府建设的引领者，着力成为ToG领域领先的一体化信息服务商。公司分支机构覆盖全国，共有31家省级分公司，北京、雄安、石家庄、成都、西安、武汉、兰州7个专业技术支撑中心，黑龙江省数字政府建设、数字保定建设2个项目部，员工3088人，快速敏捷响应客户需求。
城市大数据平台是中移集成智慧城市平台部自主研发的产品，依托移动内部优势资源，构建基础能力体系，打造统一的智慧城市智能化底座。
02
项目背景
2022年10月，国务院网站发布《全国一体化政务大数据体系建设指南》，阐明了全国一体化政务大数据体系建设原则、建设内容、建设方向、建设目的，为各地建设一体化政务大数据中心建设指明方向。
政务数据在调节经济运行、改进政务服务、优化营商环境等领域具有重要作用，但当前政务数据体系存在统筹机制不完善、供需对接不顺畅、共享应用不充分、标准规范不统一、安全保障不完善等问题。
指南提出要整合构建标准统一、布局合理、管理协同、安全可靠的全国一体化政务大数据体系，加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用，促进数据依法有序流动，充分发挥政务数据在提升政府履职能力、支撑数字政府建设以及推进国家治理体系和治理能力现代化中的重要作用。
中移集成城市大数据平台在建设过程中依据指南的指导，着力解决当前数据体系建设当中面临的问题。
03
解决方案
中移集成城市大数据平台面向数字政府、智慧城市、数据交易所等行业客户，针对客户数据孤岛、数据质量参差不齐、数据开放利用难得痛点，助力客户整合信息资源，实现数据汇聚，开展数据治理，提升数据质量，培育发展数据要素市场和开放体系，助力数据开放共享，实现价值输出。
城市大数据平台覆盖从数据集成、数据治理、数据开发、数据开放、数据应用的数据生命周期全流程，通过可视化配置方式进行数据开发和管理，解决大数据平台建设过程中数据互通难、融合难、运营难等问题，实现数据价值输出。为企业、政府部门提供一站式数据解决方案，支持按照客户的实际业务需求，进行功能模块的菜单式部署。
3.1 项目实践流程
政务大数据项目实践流程包括数据普查、数据汇聚、数据梳理、数据治理、模型构建、数据开发、数据服务开发、目录管理、资源挂接、门户运营等步骤。
（1）数据普查
数据普查以政府部门“三定”方案为主线，遵循信息资源普查和数据普查相关标准规范，开展数据普查的工作。政务部门“三定”方案分为有系统支撑和无系统支撑，如果政府各部门的业务系统支撑相对完善，则通过系统登记、导入库表、生成目录的方式，连接数据库实现自动化采集；如果政府部门没有现成的业务系统支撑，则支持通过数据结构手工填报实现资源清单。
最终在数据普查技术后形成“两清单”——“政务信息资源清单”和“政务数据资源清单”，摸清城市“数据家底”，确定后续数据汇聚模式，形成政务数据共享应用后续工作的良好基础。
（2）数据汇聚
数据汇聚依据正式发布数据目录，根据当前数据现状，将库表、文件、接口、线下数据等数据资源利用整库同步、单表同步、实时同步、API采集和数据填报等方式进行数据汇聚工作。
对于不同的数据源，支持不同的汇聚方式。对于库表数据，支持整库、单表同时以及实时数据同步；对于API接口，支持API采集能力进行定时、自动数据采集；对于线下收集数据，通过数据填报系统进行收集。将收集上来的数据通过定时调度、实时同步等方式进行汇聚任务的配置和管理，并进行相应任务的运维和调度，保障数据按照时效汇聚。
（3）数据梳理
根据数据特点，梳理基础数据、主数据、事务数据、观测数据和规则数据，针对不同特性的数据重点关注不同的维度，实现最大的投入产出比。
（4）数据治理
数据治理实现对接入的数据资源开展评估，包括按照国标规范要求对数据的规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性进行质量评估。开展历史数据与新增数据对比模型设计与研究工作，对数据的结构化差异进行详细分析，依据数据标准规范，完成清洗数据映射与迁移转换实施，并开展数据校验与修正，保证获取数据的整体质量。
（5）模型构建
数据治理完成后进行模型构建，按照数据开发的流程，依次进行调研、概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计，对于融合过程中出现的一数多源，通过数据多源校核进行处理。
以死亡信息为例，对于来自不同业务系统的人口死亡数据，以身份证号为唯一表示获取和合并死亡信息，形成多源校对死亡信息表，最终按照权威部门的顺序和规则，标记人口死亡信息。
（6）数据开发
根据数据模型，创建目标任务，用于进行数据处理和转换。对需要周期性调度运行的任务，定义任务的调度相关属性，包括调度周期、调度依赖、调度参数等，并进行任务运维、数据校验等工作，确保数据按需求生产到目标数据表中，实现数据资产积累。同时，支持实时数据开发过程，无需进行数据任务定时调度，在数据发生变化时，可以实时触发数据计算过程，数据会实时积累到数据资产中，供后续流程应用。
（7）数据服务开发
通过向导模式、SQL脚本模式、编排模式等多种方式，将数据库表开发成可供应用直接调用的API，以API的形式对外提供服务，通过API网关为用户提供安全稳定的数据开放共享服务，满足各业务的需求。
（8）目录编制
目录管理主要承担信息资源的编目、管理和审核等功能，可以实现资源共享与获取全过程的跟踪，根据信息资源属性的不同进行分类，并根据用户的权责不同实现目录分类授权管理，形成“数据资源目录一本账”，从而实现各部门信息系统的资源共享和业务协同。
（9）资源挂接
目录创建后，各个部门根据发布的数据目录将部门的库表、文件、接口、线下数据等挂接到数据资源目录下，利用自动化采集、人工数据填报等方式进行数据汇聚工作。县级大数据局通过考核数据目录的资源挂接比例，推动数据汇聚工作进展，确保相关数据“应进必进、应进全进、应进快进”。资源目录挂接完成后，公众可以在平台上查看资源目录，从而实现数据的交换和共享。
3.2 成果应用场景
（1）基础库/主题库/专题库建设
利用大数据技术，汇聚融合各委办局数据，构建人口、法人、信用、地理等基础库主题库，面向应用构建辅助政府决策，保障各级政府高效率，高质量运行的专题库，通过可视化配置的方式构建API，为客户提供端到端的大数据平台建设服务，助力政府和社会的数智化升级。
首先，接入各个委办局的业务系统数据，包括库表、API、结构化数据文件等，通过数据汇聚形成贴源层数据，以各个业务部门为目录，实现多源异构数据汇聚，打通委办局之间的数据壁垒；在贴源层的基础上，通过大数据工具对业务数据进行抽取、清洗、转化，形成标准库；在标准库的基础上，按照对象、业务、主题对数据进行汇总，形成四大基础库，包括人口库、法人库、信用库和空间地理库；最后，面向应用构建，形成知识沉淀，可叠加标签体系和算法，实现面向应用的主题库和专题库。
（2）领导驾驶舱
基于通过大数据平台治理构建的基础、主题、专题库数据，构建领导驾驶舱各板块监测大屏，提供诸如分拨处置、指挥调度、政务服务运行、经济生成运行等城市不同视角的统计指标信息，帮助城市管理者快速找到问题，提供更合适的决策。
（3）数据开放门户建设
大数据平台支撑各地数据开放门户建设，支持将平台数据资源挂接到数据开放门户，面向公众及第三方开发者等数据消费者，提供数据检索、详情查看、数据权限申请的能力，对于有权限的用户，可以支持数据文件下载，库表交换任务管理及API调用，帮助各地政府实现政务大数据应用生态构建，帮助数据价值面向公众的有效赋能。
（4）为IRS提供数据资产管理后台
一体化大数据平台可以为一体化数字资源系统（IRS）提供数据资源管理后台，通过数据编目、数据轨迹、数据治理和数据共享，帮助IRS系统中的数据资源管理和面向用户赋能。
04
价值与效果
城市大数据平台在政务大数据领域的应用实现如下价值：
第一，政府治理水平提升。政府提高政府精准匹配公共服务资源的能力，推动社会服务的数字化普惠水平提升，满足数字经济发展需求。
第二，数据应用带来降本增效。通过打通高频办事部门，数据归集周期将缩短至实时分钟级，输出标准化组件达100余个，年调用次数达上亿次，避免资源重复浪费，提高利用率。
第三，产业生态改善。促进多种所有制数据商在重点领域的共同发展，实现数据要素价值，改善投资环境，为高校毕业生提供就业机会。
