作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
2024年底召开的中央经济工作会议将“提振消费”列为2025年九大任务之首，提出要大力提振消费、全方位扩大国内需求。2025年2 月 10 日召开的国务院常务会议再谈“提振消费”，并提出强化消费品牌引领，支持新型消费加快发展，促进“人工智能+消费”，持续打造消费新产品、新场景、新热点。
大模型的出现将人工智能技术发展从基于小模型的“小数据、单任务”推向基于大模型的“大数据、多任务”，在当前各行各业的AI技术应用中，“无大模型，不AI”已成为共识，消费品零售业的AI探索也向大模型技术方向迈进。
基于对消费品零售业大模型应用的长期跟踪调研，沙丘智库发布《2025年中国消费品零售业大模型应用跟踪报告》，旨在帮助消费品零售企业洞察技术趋势、识别市场机会、学习成功经验，在报告中我们：
· 全面解读在“人工智能+消费”政策牵引下，消费品零售业大模型落地的新机遇；
· 按照应用场景的受众和性质，将消费品零售业大模型应用场景按照人（用户侧）、货（产品侧）、场（销售侧）、通用场景进行划分，并针对这些应用场景精选了36个消费品零售企业大模型典型案例，旨在为其他消费品零售企业提供经验借鉴；
· 提出消费品零售企业大模型落地路线图，为消费品零售企业提供一个系统性的框架引导企业开展大模型的探索之旅。
以下内容节选自：沙丘智库《2025年中国消费品零售业大模型应用跟踪报告》（61页PPT）（可前往“沙丘智库”查阅）
01
消费品零售业大模型应用进展
在政策驱动下，“人工智能+消费”成为激发消费潜能的重要引擎，一方面，通过技术赋能产品创新和消费者体验，另一方面，通过技术渗透实现“需求牵引供给、供给创造需求”的动态平衡。
“人工智能+消费”本质是通过AI技术重构传统消费品零售的“人-货-场”链条，通过数据驱动、智能决策和场景创新，将商业从“以货为中心”转向“以人为中心”，实现精准化、实时化、沉浸化的消费体验，同时推动供应链和运营效率的质变。
面对宏观经济的不确定性以及市场竞争的加剧，消费品零售企业不断寻求创新和效率提升的途径。AI技术作为一种强大的工具，已经被广泛认为是提升竞争力的关键因素。中国百货商业协会2024年底的调研数据显示，82%的零售企业认为AI技术将对零售行业的数字化发展产生深远影响；
在AI技术的应用价值方面，效率和成本优化、产品和服务改善是消费品零售企业想要通过生成式AI技术获得的关键收益。CCFA的调研数据显示92%的企业预计生成式AI将能帮助企业提高工作效率和生产力。
通过对消费品零售企业大模型落地实践的长期跟踪，沙丘智库将当前主要的应用场景总结为如下20个。按照应用场景的受众和性质，将消费品零售业大模型应用场景按照人（用户侧）、货（产品侧）、场（销售侧）、通用场景进行划分：
02
消费品零售业大模型应用典型案例
（1）人（用户侧）
在个性化推荐场景，以天虹股份为例，2024年9月，天虹股份旗下灵智数科发布零售垂直大模型——百灵鸟大模型，通过AI拍小票积分、AI客户反馈分析、AI导购等功能，实现了顾客积分的智能化、便捷化管理，还能精准捕捉顾客对产品、服务及购物体验的真实反馈，通过个性化推荐及交互，让购物过程更加贴心、高效。当前百灵鸟大模型正在与DeepSeek 进行融合训练，旨在进一步提升模型的精准度和泛化能力。
（2）货（产品侧）
在产品设计场景，以波司登为例，通过AI企划端、AI开发端、3D 打版建模、虚拟成衣交付等 4 项关键流程的优化升级，波司登形成创意产品设计开发数据库和先进算法模型，成功打造业内规模最大、分类体系最完整的服装数据库。头样开发时间从 100 天降至 27 天，样衣研发降本 60%以上。
（3）场（销售侧）
在门店运营管理场景，以蒙牛“AI门店助手”为例，零售门店日常运营复杂，库存管理依赖人工，数据分散且繁杂，效率低下，临期品处理方式不科学，容易造成损耗。
蒙牛引入Al重客门店助手，借助AI技术对门店运营全流程进行智能化升级，以解决效率低下和决策迟缓的问题，构建了钉钉周报解读Agent和钉钉重客通用知识查询Agent。前者负责推送并智能解读日期库存周报；后者则在门店走访时，供用户随心查询数据、问询行业知识、策划大日期营销方案，并对异常库存提出预警、给出智能建议。
* 以上内容节选自沙丘智库《2025年中国消费品零售业大模型应用跟踪报告》
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完整报告：沙丘智库《2025年中国消费品零售业大模型应用跟踪报告》（61页PPT）（可前往“沙丘智库”查阅）
报告目录
第一部分 消费品零售业大模型应用进展
1.1 宏观经济增速放缓，消费市场大环境预期谨慎
1.2 政策提振，“AI+消费”成为重要抓手
1.3 AI技术重构人货场关系，激发消费潜能
1.4 大模型开启人工智能技术发展新时代
1.5 AI技术对消费品零售业的影响已成为行业共识
1.6 消费品零售企业大模型应用仍有较大成长空间
1.7 DeepSeek有望加速消费品零售业大模型落地进展
1.8 消费品零售企业大模型应用场景
第二部分 消费品零售业大模型应用典型案例
2.1 人（用户侧）
2.1.1 个性化推荐：天虹百灵鸟大模型提升顾客体验
2.1.2 精准营销：巴黎欧莱雅AI渗透全链路营销
2.1.3 客户服务：百胜中国利用大模型构建AI智能客服系统
2.1.4 客户服务：美的生活电器AIGC智能客服
2.1.5 客户服务：索尼（中国）大模型智能营销机器人
2.1.6 品牌虚拟助手：蒙牛AI营养师“蒙蒙”
2.1.7 品牌虚拟助手：孩子王KidsGPT智能育儿顾问
2.1.8 消费者洞察：海底捞利用大模型优化顾客评价系统
2.1.9 消费者洞察：和府捞面点评智能体提升用户体验
2.1.10 广告投放：伊利借助智能测试大模型实现创意测试提效
2.1.11 广告投放：蒙牛“AI投手”实现智能投放
2.2 货（产品侧）
2.2.1 产品设计：红蜻蜓Vali鞋履AI设计平台
2.2.2 产品设计：波司登利用大模型缩短产品研制周期
2.2.3 产品包装设计：伊利AIGC实现产品全新视觉体验
2.2.4 营销素材生成：小鹏汽车AIGC赋能营销车图设计
2.2.5 营销素材生成：美的生活电器基于AIGC的实时热点内容生成
2.2.6 营销素材生成：天虹AIGC设计平台
2.2.7 供应链管理：波司登“大模型+AIoT”实现门店销量预测
2.2.8 供应链管理：百丽时尚商品运营智能助手
2.2.9 智能终端交互：海尔智家三翼鸟智慧家庭全新感知
2.2.10 智能终端交互：美的向主动化服务家电迈进
2.2.11 智能终端交互：海信电视大模型升级用户交互体验
2.2.12 智能终端交互：吉利星睿AI大模型注入智能座舱
2.2.13 智能终端交互： vivo 蓝心小V支持深度思考
2.2.14 智能终端交互：联想AI PC实现端侧部署DeepSeek
2.2.15 生产制造：小米汽车大模型赋能材料研发
2.3 场（销售侧）
2.3.1 门店运营管理：百丽时尚门店运营助手
2.3.2 门店运营管理：蒙牛“AI门店助手”赋能门店运营全流程
2.3.3 智能巡检：海底捞基于大模型的智慧巡检
2.3.4 数字人：安踏数字人直播间带动消费转化
2.3.5 数字人：小商品城AI生成带货视频
2.3.6 数字人：美宜佳数字店员提升全链路消费体验
2.4 通用场景
2.4.1 知识助手：丸美生物“丸小研”提升研发效率
2.4.2 智能用工：康师傅百饮AI面试提升招聘效率
2.4.3 员工助手：伊利YILI-GPT打造“数字伊利”
2.4.4 智能研发：茶百道“AI+DevOps”实现研发运维提效
第三部分 消费品零售业大模型应用建议
3.1 消费品零售企业大模型落地路线
3.2 业务部门参与，充分挖掘应用场景
3.3 确定大模型试点场景的优先级
3.4 组建跨部门的试点团队
3.5 设计和规划大模型试点工作
3.6 持续迭代和交付，决定终止还是扩展
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