在Google Cloud Next 2024大会上，我们见证了这一变革的101个生动案例。AI代理不再仅仅是回答问题的机器，它们已经成为解决问题的专家，正在重塑企业运营的六大关键领域。本文将带您深入了解AI代理如何在客户服务、员工赋能、创意构思、数据分析、代码创建和网络安全方面提升效率、激发创新，并为企业带来前所未有的商业价值。
在六个关键领域，AI代理正在证明自己的价值：
一、客户服务：打造超越期待的客户体验
人工智能驱动的客户服务代理正在彻底改变客户旅程。他们可以个性化互动，提供即时支持，甚至预测客户需求，创造无缝且令人满意的体验。想象一个这样的世界：客户可以找到完美的产品，毫不费力地解决问题，并在每个接触点都能感受到真正的价值。
以下是应用AI代理提升客户服务的案例：
1.ADT： 构建客户代理，帮助数百万客户选择、订购和设置家庭安防系统。
2.Alaska Airlines： 开发个性化旅行搜索体验，提供超个性化推荐，通过AI生成的内容培养客户忠诚度。
3.Best Buy： 推出生成式AI驱动的虚拟助理，解决产品问题，重新安排订单交付，管理Geek Squad订阅等。
4.Central Texas Regional Mobility Authority： 利用AI实现交通运营现代化，打造更顺畅、更高效的旅程。
5.Etsy： 使用AI训练优化搜索推荐和广告模型，向买家提供更好的列表建议，帮助卖家发展业务。
6.Golden State Warriors： 使用AI改进Chase Center应用程序中的粉丝体验内容。
7.IHG Hotels & Resorts： 构建生成式AI驱动的聊天机器人，帮助客人直接在IHG One Rewards移动应用程序中轻松规划假期。
8.ING Bank： 开发生成式AI聊天机器人，增强员工自助服务能力，提高客户查询的答案质量。
9.Magalu： 创建“Lu的大脑”，为Lu提供交互式对话代理，提升客户服务体验。
10.Mercedes Benz： 通过生成式AI驱动的智能销售助理，为在线店面注入电子商务功能，并利用AI个性化营销活动。
11.Oppo/OnePlus： 将AI模型整合到手机中，提供新闻和音频录制摘要、AI工具箱等创新客户体验。
12.Samsung： 在Galaxy S24智能手机上部署AI模型，为用户提供文本摘要、组织和神奇的图像编辑等功能。
13.Minnesota Division of Driver and Vehicle Services： 通过双向实时翻译帮助非英语人士获得驾照和其他服务。
14.Pepperdine University： 利用AI，为多语言学生和教师提供实时翻译的字幕和笔记。
15.Sutherland： 将人类专业知识与AI相结合，通过自动显示建议的响应和实时自动化洞察力提升面向客户的团队。
16.Target： 使用AI为Target应用程序和Target.com上的AI解决方案提供支持，包括个性化的Target Circle优惠和Starbucks at Drive Up。
17.Tokopedia： 使用AI提高数据质量，将销售的独特产品增加了5%。
18.US News： 实施AI搜索后，关键指标（如点击率、页面停留时间和页面流量）取得了两位数的增长。
19.IntesaSanpaolo、Macquarie Bank和Scotiabank： 探索生成式AI改变银行业务的潜力，特别是提高生产力和运营效率。
二、员工赋能：释放员工潜能，激发协同效率
告别繁琐的任务和信息过载的时代。人工智能驱动的员工代理正在简化工作流程，自动化重复性流程，并使员工能够专注于高价值工作。这些代理可以回答问题、提供见解，甚至生成创意内容，从而节省宝贵时间并提高生产力。
以下是一些企业如何应用AI代理赋能员工的示例：
1.Avery Dennison： 通过生成式AI增强员工能力，实现安全、灵活和无国界的协作，提高生产力以推动增长。
2.Bank of New York Mellon： 构建虚拟助手，帮助员工找到相关信息和问题的答案。
3.Bayer： 构建放射学平台，协助放射科医生进行数据分析、智能搜索以及创建满足监管批准所需的医疗保健要求的文档，并利用AI更有效地开发其他数字医疗解决方案和药物。
4.Bristol Myers Squibb： 使用AI改造其临床试验的文档流程，将原本需要数周才能完成的文档初稿缩短至几分钟内完成。
5.BenchSci： 开发生成式AI解决方案，使科学家能够理解生物研究中的复杂联系，从而节省时间和财务资源，并最终更快地将新药带给患者。
6.Cintas： 使用AI搜索为客户服务和销售团队开发内部知识中心，以便轻松找到关键信息。
7.Covered California： 使用AI来自动执行文档和验证过程的一部分，以帮助改善消费者和员工体验。
8.Dasa： 帮助医生更快地在测试结果中检测到相关发现。
9.DaVita： 利用AI来改变肾脏护理，包括分析医疗记录、发现关键的患者见解以及减少错误。人工智能使医生能够专注于个性化护理，从而显着改善医疗保健服务。
10.Discover Financial： 帮助其10,000名联络中心代表在通话期间搜索和合成详细政策和程序中的信息。
11.HCA Healthcare： 正在测试Cati，这是一个虚拟的人工智能护理员助理，当一个护理员轮班结束而另一个轮班开始时，它有助于确保护理的连续性，并使用生成式AI来改进耗时的任务的工作流程，例如临床文档，以便医生和护士可以更多地关注患者护理。
12.The Home Depot： 构建了一个名为Sidekick的应用程序，该应用程序可帮助商店员工管理库存并保持货架库存充足；值得注意的是，视觉模型可以帮助助理确定要采取的行动的优先级。
13.Los Angeles Rams： 正在全面利用人工智能，从内容分析到球员球探。
14.McDonald’s： 将在其数千家餐厅中利用数据、人工智能和边缘技术来更快地实施创新，并增强员工和客户体验。
15.Pennymac： 正在多个团队中使用AI，包括人力资源部门，其中AI正在帮助他们加速招聘、雇用和新员工入职。
16.Robert Bosch： 通过生成式AI驱动的解决方案彻底改变了营销，简化了流程，优化了资源分配，并在100多个分散的部门中最大限度地提高了效率。
17.Symphony： 使用AI来帮助金融和交易团队跨多个资产类别进行协作。
18.Uber： 正在使用AI代理来帮助员工提高工作效率、节省时间并在工作中更加有效，例如推出新工具，可以总结与用户的通信，甚至可以显示先前交互的上下文，以便一线员工可以提供更多帮助和提高效率。
19.美国退伍军人事务部： 正在使用边缘人工智能来改善服役人员和退伍军人的癌症检测，例如增强现实显微镜（ARM）部署在世界各地的远程军事治疗设施中，帮助病理学家更快、更准确地发现癌症。
20.美国专利商标局： 通过实施人工智能驱动的技术，提高了其专利和商标审查流程的质量和效率。
21.Verizon： 正在使用生成式AI来帮助网络运营和客户体验团队更快地获得他们需要的答案。
22.Victoria’s Secret： 正在测试人工智能驱动的代理，以帮助其店内助理查找有关产品可用性、库存以及合身和尺寸提示的信息，以便他们可以更好地根据客户量身定制建议。
23.Vodafone： 使用AI在与800多家通信运营商签订的10,000多份合同中搜索和理解特定的商业条款和条件。
24.WellSky： 正在整合医疗保健和AI功能，以减少在工作时间以外完成文档所花费的时间。
25.Woolworths： 通过AI增强了员工在沟通方面的信心。它还使用AI来创建下一代促销活动，以及快速协助客户服务代表实时总结所有以前的客户交互。
26.Box、Typeface、Glean、CitiBank 和 Securiti AI： 讨论了在整个企业中开发人工智能驱动的应用程序，并在营销、金融服务和人力资源用例中获得了可衡量的投资回报。
27.Highmark Health 和 Freenome： 探索人工智能如何提高护理服务、药物发现、临床试验规划以及将药物推向市场的效率和创新。
三、创意构思和生产：让创意无限，让生产加速
借助人工智能驱动的创意代理，创造力无界限。这些代理可以生成令人惊叹的视觉效果、制作引人入胜的叙述，甚至创作原创音乐，让任何人都可以成为设计师、艺术家或故事讲述者。
以下是一些公司如何利用AI代理激发创意并加速内容创作的示例：
1.Belk ECommerce： 使用生成式AI来制作更好的产品描述，这是一项对数字零售商来说必要但耗时的任务。
2.Canva： 使用AI为其视频创作工具提供支持，帮助用户在几秒钟内创建可共享且引人入胜的视频时跳过繁琐的编辑步骤。
3.家乐福： 使用AI在短短五周内部署了家乐福营销工作室，这是一个创新的解决方案，可以简化跨各种社交网络的动态广告系列的创建，只需点击几下，营销人员就可以构建超个性化的广告系列，为客户提供他们关心的广告。
4.美国职业棒球大联盟： 继续创新其Statcast平台，以便团队、广播公司和球迷能够获得现场比赛见解。
5.Paramount： AI正在帮助简化创建基本元数据和视频摘要的流程，用于展示内容和为观众创建个性化体验。
6.宝洁： 使用AI开发了一个内部生成式AI平台，以加速照片般逼真的图像和创意资产的创建，让营销团队有更多时间专注于高级规划，并为其消费者提供卓越的体验。
7.WPP： 会将其智能营销操作系统集成到生成式AI功能中，从而使其员工和客户能够提供新水平的个性化、创造力和效率，这包括使用AI模型来增强内容性能预测的准确性和速度。
四、数据分析：洞悉数据奥秘，驱动智慧决策
数据驱动决策的时代已经到来，人工智能驱动的数据代理正在引领潮流。这些代理可以分析海量数据集、发现隐藏模式并生成可操作的见解，使组织能够做出更智能、更快速、更明智的决策。
以下是一些组织如何使用AI代理释放数据力量的示例：
1.AI21 Labs： 提供了一个名为“上下文答案”的AI集成，允许用户以对话方式查询数据并快速获得高质量的答案。
2.Anthropic： 在AI平台上提供其Claude 3模型系列，为组织提供更多模型选择，以实现智能、速度、成本效率和企业用例愿景。
3.小行星研究所： 正在使用人工智能在现有的天文数据中发现隐藏的小行星。
4.Contextual： 正在与AI服务提供商合作，为企业提供完全可定制、值得信赖、注重隐私的人工智能，并以内部知识库为基础。
5.Cox 2M： 能够使用人工智能驱动的分析做出更智能、更快速的业务决策。
6.Essential AI： 正在使用针对人工智能优化的加速器芯片来训练其自己的人工智能模型。
7.Generali Italia： 使用AI构建了一个模型评估管道，帮助机器学习团队快速评估性能和部署模型。
8.Globo： 正在使用AI在直播活动期间通过实时阻止盗版流来打击盗版。
9.Hugging Face： 正在与AI服务提供商合作开展开放科学、开源、云和硬件，使公司能够使用最新的开放模型构建自己的人工智能。
10.Kakao Brain： 构建了一个大规模人工智能语言模型，这是市场上最大的韩语特定LLM，拥有660亿个参数。他们还开发了一个名为Karlo的文本到图像生成器。
11.Mayo Clinic： 已通过AI搜索为其数千名科学研究人员提供了对50 PB临床数据的访问权限，从而加快了多种语言的信息检索速度。
12.迈凯轮车队： 正在使用人工智能在比赛和训练期间获得最新毫秒的洞察力，以获得竞争优势。
13.Mercado Libre： 正在测试AI以优化与送货公司和航空公司的运力规划和预订，以更快地完成发货。
14.Mistral AI： 将使用针对人工智能优化的基础设施，进一步测试、构建和扩展其LLM。
15.MSCI： 将机器学习与AI结合使用，以丰富其数据集，帮助客户深入了解约100万个资产位置，以帮助管理与气候相关的风险。
16.NewsCorp： 正在使用AI帮助搜索30,000个来源和每天更新的25亿篇新闻文章中的数据。
17.Orange： 在26个国家开展业务，在这些国家，本地数据必须保存在每个国家。他们正在使用人工智能来提高网络性能并提供超级响应的翻译功能。
18.Spotify： 利用AI大规模生成机器学习播客预览，他们计划继续突破数据工程和数据科学的界限，为其客户和创作者构建更好的体验。
19.UPS： 正在构建其整个分销网络的数字孪生，以便工作人员和客户都可以随时查看其包裹的位置。
20.Workday： 正在使用自然语言处理使技术和非技术用户都可以更轻松地访问数据洞察。
21.Woven： 正与AI服务提供商合作，利用海量数据和人工智能来实现自动驾驶，并由人工智能超级计算机上的数千个机器学习工作负载提供支持，这导致总拥有成本节省了50%，以支持自动驾驶。
22.佛罗里达州布劳沃德县 和 Southern California Edison： 正在使用地理空间功能和人工智能来改进基础设施规划和监测，生成新的见解，并为当今和未来面临气候挑战的社区建立区域弹性。
23.Kinaxis 和 Dematic： 正在构建数据驱动的供应链，以解决物流用例，包括情景建模、规划、运营管理和自动化。
24.NOAA 和 USAID： 是美国政府机构中使用AI解锁关键数据洞察、简化运营和改善任务成果的机构，所有这些都强调负责任的人工智能。
五、代码创建：加速软件开发，优化代码质量
人工智能驱动的代码代理正在彻底改变软件开发生命周期。他们可以生成代码、优化算法，甚至调试复杂系统，使开发人员能够更快地构建更好的软件。
以下是一些公司如何利用AI代理提升软件开发效率和代码质量的示例：
1.Capgemini： 一直在使用AI来提高软件工程的生产力、质量、安全性和开发人员体验，早期结果表明编码工作量增加，代码质量更加稳定。
2.德国商业银行： 正在通过AI强大的安全性和合规性功能提高开发人员效率。
3.Quantiphi： 在其AI试点期间，开发人员的生产力提高了30%以上。
4.Replit： 开发人员将通过AI访问基础设施、服务和基础模型，而开发者将访问协作代码编辑平台。
5.Seattle Children’s： 医院正在使用人工智能来提高数据工程生产力和加速开发。
6.Turing： 正在其私有代码库上自定义AI，通过高度个性化和上下文相关的编码建议增强其开发人员的能力，这些建议将生产力提高了约30%，并使日常编码更加愉快。
7.Wayfair： 试用了AI，那些使用代码代理的开发人员能够比以前快55%地设置他们的环境，单元测试期间的代码性能提高了48%，60%的开发人员报告说他们能够专注于更令人满意的工作。
六、网络安全：构筑坚固防线，守护数据安全
在日益复杂的威胁环境中，人工智能驱动的安全代理对于保护敏感数据和关键基础设施至关重要。这些代理可以检测异常、实时响应威胁，甚至预测未来的攻击，使安全团队能够保持领先地位并保护其组织。
以下是一些组织如何利用AI代理增强网络安全防御的示例：
1.BBVA： 在AI安全平台中使用AI来检测、调查和响应安全威胁，从而提高准确性、速度和规模，该平台现在可以在几秒钟内显示关键安全数据，而以前需要几分钟甚至几小时，并且可以提供高度自动化的响应。
2.Behavox： 正在使用AI技术和LLM为全球金融机构提供行业领先的监管合规性和前台解决方案。
3.Charles Schwab： 已将其自己的智能集成到人工智能驱动的AI安全平台中，以便分析师可以更好地确定工作的优先级并应对威胁。
4.Fiserv： 的安全运营工程师可以更轻松地创建检测和剧本，而分析师可以更快地获得答案。
5.Grupo Boticário： 采用实时安全模型来防止欺诈以及检测和响应问题。
6.Palo Alto Networks： 的人工智能驱动的安全运营平台建立在十多年的机器学习模型专业知识以及业界最全面、丰富和多样化的数据存储的基础上，在先进的云基础设施和先进的人工智能服务的支持下，该组合提供了全球规模和所有网络安全产品近乎实时的保护。
7.Pfizer： 现在可以汇总网络安全数据源，将分析时间从几天缩短到几秒钟。
