作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
保险业作为数据经济的重要组成部分，承担着数字中国战略的核心转型任务。近年来，相关部门出台一系列监管政策，引导保险公司提高科技投入占比及技术应用渗透率，加强科技对保险业务、风控、监管的全方位赋能，同时加强对保险科技相关业务的规范化管理。《保险科技“十四五”发展规划》更是提出对科技投入/人员占比、核保/理赔/承保自动化率等量化指标的明确建设目标。
在过去的2024年，保险业大模型应用持续快速增长，中国人保、中国太保等头部大型保险公司均已围绕大模型体系进行了布局，很多中小保险公司也开始进行了初步的技术探索。2025年，大模型将进一步促进保险业数字化转型，顺利完成“十四五”收官。
基于对保险业大模型技术应用的长期跟踪调研，沙丘智库发布《2025年中国保险业大模型应用跟踪报告》。在报告中，我们：
· 全面解读保险业大模型市场概况，洞察行业发展趋势；
· 为保险公司提供制定大模型战略的关键考虑因素和实施路径；
· 深入剖析中国人保、中国太保、泰康保险集团、阳光保险等标杆企业的大模型应用实践；
· 精选了12个保险业大模型典型案例，展示大模型在保险业务全流程中的创新应用。
完整报告：《2025年中国保险业大模型应用跟踪报告》（56页PPT）（可前往“沙丘智库”查阅）
▎报告概览：
保险业大模型通常是基于通用基座大模型构建的、针对保险行业场景和需求专门优化的行业大模型。它通过海量保险行业数据（如保单、理赔记录、风险案例、法规条款等）训练，具备对保险业务全流程（产品设计、风险评估、核保定价、客户服务、理赔处理、反欺诈等）的深度理解与推理能力，能够辅助或自动化完成复杂任务，同时满足保险行业对合规性、安全性和可解释性的特殊要求。
DeepSeek R1的发布引发全球关注，其“开源”+“低价”+“蒸馏”的模式将推动大模型应用加速落地。DeepSeek R1的技术创新为保险业大模型带来了两点重要启示：第一，在基座模型很强的前提下，大规模强化学习就可以涌现出复杂的推理能力；第二，推理能力可以通过蒸馏的方式向小模型迁移，从而更低成本的使用模型。预计2025年，领域场景大模型的训练方式将出现新的范式变革，从而降低降低应用开发门槛。
保险公司对大模型应用的采纳率正在不断提高。根据沙丘智库近期对41名保险公司技术相关负责人的调研，26.8%的保险公司表示正在应用大模型，此外有34.1%的保险公司考虑在未来一年内应用大模型。
DeepSeek R1的发布降低大模型应用门槛，有望通过技术性能优化、成本控制与合规增强等进一步推动保险公司对大模型技术的采纳，尤其对中小保险公司来说。
领先的保险公司积极推动科技创新发展，并将大模型纳入到科技战略中。当前，头部保险公司均采取自建/共建的方式，走自主可控的大模型建设路径。对于头部保险公司来说，问题不再是是否要采纳大模型，而是如何有效地利用大模型。
通过对保险企业大模型实践的深度调研与分析，沙丘智库将标杆企业采取的关键举措总结如下，这些关键举措组成了“战略-场景-技术-组织”的完整闭环。未来，随着大模型技术成熟度提升，保险企业的竞争将逐渐从“单点应用”转向“生态构建”——通过开放原子能力与行业伙伴共建AI生态，最终实现从“技术采纳者”到“标准制定者”的跃迁。
* 以上内容节选自沙丘智库《2025年中国保险业大模型应用跟踪报告》
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完整报告：《2025年中国保险业大模型应用跟踪报告》（56页PPT）（可前往“沙丘智库”查阅）
报告目录
第一部分 保险业大模型应用进展
1.保险业大模型市场概况
1.1 保险业大模型市场定义
1.2 大模型加速保险业数字化转型
1.3 大模型赋能保险业务全流程
1.4 2025年保险业大模型技术投入情况
2.保险业大模型落地现状
2.1 保险业大模型应用情况
2.2 保险公司大模型采纳率
2.3 保险公司大模型建设目标
2.4 保险业大模型应用场景评估
3.保险公司如何制定大模型战略
3.1 保险公司大模型建设的关键考虑因素
3.2 为应用场景确定可量化的业务价值
3.3 组织层面做好应对和准备
3.4 评估公司的风险承受能力和合规性
3.5 匹配合适的供应商/解决方案
第二部分 保险业大模型标杆研究
1.标杆企业的六个关键特征
2.标杆企业1：中国人保
2.1 中国人保：数字化发展顶层设计
2.2 中国人保：“五位一体”大模型技术体系
2.3 中国人保：大模型应用安全可控保障
2.4 中国人保：人工智能专业团队建设
2.5 中国人保：大模型赋能多场景业务应用
3.标杆企业2：中国太保
3.1 中国太保：数智太保科技战略规划
3.2 中国太保：基于大模型的数字劳动力策略
3.3 中国太保：“1+2+N”大模型体系建设方案
3.4 中国太保：数字劳动力应用价值验证
4.标杆企业3：泰康保险集团
4.1 泰康保险集团：科技建设策略
4.2 泰康保险集团：大模型应用架构与思路
4.3 泰康保险集团：大模型实践经验总结
5.标杆企业4：阳光保险
5.1 阳光保险：科技阳光3.0战略规划
5.2 阳光保险：阳光正言GPT大模型战略工程
5.3 阳光保险：保险业大模型评测体系
5.4 阳光保险：大模型应用全景
第三部分 保险业大模型应用典型案例
案例1：平安人寿Askbob机器人，代理人的智能工作助理
案例2：信美相互人寿基于大模型的知识助手
案例3：太保产险车险在线理赔数字劳动力
案例4：泰康保险集团代理人绩效训练助手
案例5：国寿财险小财大模型员工工作平台
案例6：国泰财险基于大模型的坐席智能辅助
案例7：华农保险代码大模型提升研发效能
案例8：水滴医疗险销售机器人
案例9：阳光保险基于大模型的客服机器人
案例10：平安人寿大模型智能化报表ChatBI实践
案例11：华农保险基于大模型的测试用例生成实践
案例12：中国太保基于大模型的审计数字劳动力
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