生成式AI技术的能力正在不断增强，将以前所未有的方式提供生产力和创造力。
生成式AI技术的应用潜力已经毋庸置疑，但对企业来说，在落地这项技术时，需要看到实际的应用价值，这不仅关系到技术投资的回报，还关系到企业能否通过这项技术获得竞争优势和市场地位的提升。
根据对生成式AI技术落地的长期跟踪调研，沙丘智库发布《生成式AI案例研究简报》，收录了106个当前已产生阶段性成果、值得企业参考的案例，旨在帮助企业快速了解生成式AI技术最新、最全面的落地情况。
通过对这106个案例的分析，沙丘智库观察到生成式AI技术落地现状如下：
▎观察一：知识库、客服、编码等是第一批产生价值的落地场景，此外，核心业务场景的落地价值也初步显现。
相较于小模型，大模型涌现出更多让人惊艳、意想不到的能力，例如语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等，这些能力使得大模型在文本摘要、代码生成、情感分析等任务中表现出色。
《生成式AI案例研究简报》收录的106个案例共覆盖19个用例方向，知识助手（18.9%）、智能客服（15.1%）、编码助手（12.3%）是产生价值最多的用例方向；此外，核心业务场景如药物发现、制造流程优化、欺诈检测等也有企业验证了生成式AI的应用价值，例如国外的AI生物制药公司Absci利用zero-shot生成式AI创建和验证抗体，将药物开发周期从 10 年缩短至 18-24 个月。
▎观察二：生成式AI应用“遍地开花”，其中金融、制造等行业最为突出。
生成式AI的出现对各行各业都将产生深远影响，将改变传统的工作流程、提高效率、降低成本，并推动新产品和服务的开发。
《生成式AI案例研究简报》收录的106个案例共覆盖26个细分行业，其中，金融行业（包括银行、证券、保险等）的案例占比最多，合计为36.8%；其次为制造行业（包括汽车制造、电子制造、机械制造等），合计占比为14.2%。
▎观察三：当前，生成式AI主要是在特定任务、特定流程中产生价值，颠覆型应用较少。
《生成式AI案例研究简报》按照业务价值、战略选择、风险/复杂性三个维度对本报告涉及的106个案例进行评估，评估结果分布如下：
变革往往意味着更高的风险以及更高的收益，当前产生价值的生成式AI案例大多是针对特定任务、特定流程，且风险相对较低的防御型、探索型案例，因此产生的价值也相对有限。随着生成式AI技术的不断进步，未来前景值得期待。
▂
《生成式AI案例研究简报》将以定期更新的方式，帮助企业快速了解生成式AI技术最新、最全面的落地情况。具体案例目录如下：
查阅报告：《生成式AI案例研究简报》（客服咨询：zimu738）
*有任何需求可咨询客服微信：zimu738
